Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification

Đăng nhập để theo dõi Xem trên GitHub

VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification có thân thiện với người mới không?

Gần đây có quá ít pull request của người đóng góp bên ngoài gửi tới VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification để nói chúng được merge thường xuyên đến đâu. Hiện có 13 issue phù hợp với người mới đang mở.

Star
0
Fork
0
Issue cho người mới đang mở
13
Issue đã lập chỉ mục
40
Merge trung bình
1 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
3
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Giấy phép
Không có dữ liệu giấy phép
Lần push lên GitHub gần nhất
9/10/2026
Lập chỉ mục gần nhất
9/10/2026
Không có hướng dẫn đóng góp
Không có quy tắc ứng xử
Label cho người mới
good first issue

Cách đóng góp cho VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification

  1. Dự án không có hướng dẫn đóng góp, vì vậy hãy bắt đầu từ README và vài pull request vừa được merge để xem thay đổi được đề xuất thế nào.
  2. Chọn một trong 13 issue phù hợp với người mới đang mở bên dưới và bình luận rằng bạn muốn làm nó trước khi bắt đầu.
Phù hợp cho người mới Tất cả
Đang mở Tất cả

Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày

  • Final notebook and reproducibility check
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    setup

    Độ khó 4/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#42 ·

  • Run-everything pipeline
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    setup

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#41 ·

  • Final comparison table and accuracy-vs-cost plot
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    comparison

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#40 ·

  • Optional: frozen backbone vs full fine-tuning
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    optional pretrained

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#39 ·

  • Evaluate pretrained models (metrics, size, MACs)
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    evaluation pretrained

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#38 ·

  • Fine-tuning script for pretrained models
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    experiment pretrained

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#37 ·

  • Add EfficientNet-B0 to the pretrained builder
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    pretrained

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#36 ·

  • Load pretrained MobileNetV2 with a 3-class head
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    pretrained

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 62/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#35 ·

  • Model A vs Model B comparison table
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    comparison

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#34 ·

  • Evaluate Model A and Model B on the test set
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    evaluation

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#33 ·

  • Train Model A and Model B and plot their curves
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    experiment

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#32 ·

  • Training script for the custom models
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    experiment

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#31 ·

  • Adam learning-rate sweep
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    experiment

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#30 ·

  • Optimizer comparison figure and summary table
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    experiment

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#29 ·

  • Optimizer comparison script (5 runs on Model B)
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    experiment

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#28 ·

  • Inference latency benchmark
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    evaluation

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#27 ·

  • Model size on disk and int8 estimate
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    evaluation good first issue

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#26 ·

  • Plot confusion matrix
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    evaluation

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#25 ·

  • Plot training curves
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    evaluation

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 55/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#24 ·

  • Test-set evaluation metrics
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    evaluation

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 55/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#23 ·

  • Save training histories to JSON
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    training

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#22 ·

  • Optimizer factory
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    training

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#21 ·

  • fit() with best-validation checkpoint and history
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    training

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 50/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#20 ·

  • Train and validation epoch functions
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    training

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#19 ·

  • Unit tests for the models
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    model test

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 52/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#18 ·

  • Per-layer parameter and MAC table
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    model

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 55/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#17 ·

  • Parameter counting utility
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    good first issue model

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 50/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#16 ·

  • Implement Model B (lightweight, <= 100k parameters)
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    model

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 48/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#15 ·

  • Depthwise-separable convolution block
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    model

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#14 ·

  • Implement Model A (standard CNN)
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    model

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#13 ·

  • conv_bn helper block
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    good first issue model

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#12 ·

  • Data visualisation script
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    data good first issue

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#11 ·

  • Training-time data augmentation
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    data

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 55/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#10 ·

  • Build DataLoaders
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    data

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#9 ·

  • Tensor conversion and ImageNet normalisation
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    data

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#8 ·

  • Stratified 70/15/15 train/val/test split
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    data

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#7 ·

  • Load images, resize to 64x64 and cache as .npz
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    data

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 55/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#6 ·

  • Dataset download script
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    data

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#5 ·

  • Add central config and seed utility
    Có thể đã có người làm Đang mở
    • Có gì không ổn?
    good first issue setup

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#4 · 1 người được giao ·

  • Create repository skeleton, .gitignore and requirements.txt
    Có thể đã có người làm Đang mở
    • Có gì không ổn?
    good first issue setup

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#3 · 1 người được giao ·

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.