Optimizer comparison script (5 runs on Model B)
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 38/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Work goes in scripts/compare_optimizers.py. Model B and its setup come from the blocking issues #20, #21 and #22, which are not in this payload, so read those first. Done means five history files, results/opt_<name>.json, one per optimizer configuration, each from a 30-epoch run that starts from the same saved initial state_dict.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Fair comparison: every run starts from the same initial weights.
Files: scripts/compare_optimizers.py
Tasks
- Create ModelB once, save its initial
state_dict, load it before every run - Runs: Adam lr=1e-3; SGD lr=0.01; SGD+momentum 0.5, 0.9, 0.99 (lr=0.01)
- 30 epochs each; save each history to
results/opt_<name>.json
Done when
Five history files exist in results/.
Depends on
#20 #21 #22
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 0
- Fork
- 0
- Merge trung bình
- 1 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 3
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
-
Inference latency benchmarkĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
-
evaluation good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Plot confusion matrixĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Save training histories to JSONĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Optimizer factoryĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Tất cả issue của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
vllm-project/vllm#61131 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
sktime/pytorch-forecasting#2459 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
SheffieldML/GPy#1217 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
model evaluation request not-gguf
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
area:docs
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
jejjohnson/geonnax#89 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày