VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
¿Es VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification apto para principiantes?
Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo hay 13 issues aptos para principiantes abiertos.
- Estrellas
- 0
- Forks
- 0
- Issues abiertos para principiantes
- 13
- Issues indexados
- 40
- Merge medio
- 1 min
- PR fusionados (30 d)
- 3
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Licencia
- Sin datos de licencia
- Último push a GitHub
- 9/10/2026
- Última indexación
- 9/10/2026
- Guía de contribución
- Sin guía de contribución
- Código de conducta
- Sin código de conducta
- Etiquetas para principiantes
- good first issue
Cómo contribuir a VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
- No hay guía de contribución, así que empieza por el README y por algunos pull requests fusionados hace poco para ver cómo se proponen los cambios.
- Elige uno de los 13 issues abiertos aptos para principiantes de abajo y comenta que quieres trabajar en él antes de empezar.
Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha
-
setup
Dificultad 4/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
-
Run-everything pipelineAbiertosetup
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
-
comparison
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
-
optional pretrained
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 45/100
-
evaluation pretrained
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
-
experiment pretrained
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
-
pretrained
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 45/100
-
pretrained
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 62/100
-
comparison
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
-
evaluation
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 42/100
-
experiment
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 35/100
-
experiment
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100
-
Adam learning-rate sweepAbiertoexperiment
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 45/100
-
experiment
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
-
experiment
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100
-
Inference latency benchmarkAbiertoevaluation
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 66/100
-
evaluation good first issue
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
-
Plot confusion matrixAbiertoevaluation
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
-
Plot training curvesAbiertoevaluation
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 55/100
-
Test-set evaluation metricsAbiertoevaluation
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 55/100
-
Save training histories to JSONAbiertotraining
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
-
Optimizer factoryAbiertotraining
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
-
training
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 50/100
-
training
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
-
Unit tests for the modelsAbiertomodel test
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 52/100
-
model
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 55/100
-
Parameter counting utilityAbiertogood first issue model
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 50/100
-
model
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 48/100
-
model
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
-
Implement Model A (standard CNN)Abiertomodel
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
-
conv_bn helper blockAbiertogood first issue model
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
-
Data visualisation scriptAbiertodata good first issue
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
-
Training-time data augmentationAbiertodata
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 55/100
-
Build DataLoadersAbiertodata
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
-
data
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
-
data
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
-
data
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 55/100
-
Dataset download scriptAbiertodata
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
-
Add central config and seed utilityPosiblemente ocupada @Sandali0726 la tomó hace 3 días. Abiertogood first issue setup
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#4 · 1 asignado ·
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Create repository skeleton, .gitignore and requirements.txtPosiblemente ocupada @Sandali0726 la tomó hace 3 días. Abiertogood first issue setup
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#3 · 1 asignado ·