Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Optimizer comparison figure and summary table

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#29 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

The work lives in scripts/compare_optimizers.py, which should read the saved JSON files from the five optimizer runs and never retrain. Check the JSON layout that #24 and #28 produce before writing the loader, since this issue depends on both. Done means figures/optimizers.png (validation loss and accuracy for all runs) and results/optimizers.csv (best val acc, final val loss, first epoch at 80% val acc, and std of val acc over the last 10 epochs) are both generated by the script.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

experiment

Turn the five runs into report material.

Files: scripts/compare_optimizers.py

Tasks
  • Figure: validation loss and validation accuracy of all runs -> figures/optimizers.png
  • Table: best val acc, final val loss, first epoch reaching 80% val acc, std of val acc over last 10 epochs
  • Write table to results/optimizers.csv
Done when

Figure and CSV are generated from the saved JSON files (no retraining).

Depends on

#28 #24

Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
0
Fork
0
Merge trung bình
1 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
3

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification

Tất cả issue của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification

Issue tương tự

Thêm issue về Data Visualization

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.