VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification é bom para iniciantes?
Vimos poucos pull requests recentes de contribuidores externos em VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification para dizer com que frequência eles recebem merge. Agora há 11 issues para iniciantes abertas.
- Estrelas
- 0
- Forks
- 0
- Issues abertas para iniciantes
- 11
- Issues indexadas
- 40
- Merge médio
- 5h 32min
- PRs com merge (30d)
- 5
- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Licença
- Sem dados de licença
- Último push no GitHub
- 9/10/2026
- Última indexação
- 9/10/2026
- Guia de contribuição
- Sem guia de contribuição
- Código de conduta
- Sem código de conduta
- Labels para iniciantes
- good first issue
Como contribuir com VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
- Não há guia de contribuição, então comece pelo README e por alguns pull requests com merge recente para ver como as mudanças são propostas.
- Escolha uma das 11 issues abertas para iniciantes abaixo e comente que quer trabalhar nela antes de começar.
Issues em que talvez alguém já esteja trabalhando aparecem no fim. Ordenar tudo por data
-
setup
Dificuldade 4/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 35/100
-
Run-everything pipelineAbertasetup
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 35/100
-
comparison
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 45/100
-
optional pretrained
Dificuldade 3/5 Meio dia Facilidade para iniciantes 45/100
-
evaluation pretrained
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 35/100
-
experiment pretrained
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 45/100
-
pretrained
Dificuldade 3/5 Meio dia Facilidade para iniciantes 45/100
-
pretrained
Dificuldade 3/5 Meio dia Facilidade para iniciantes 62/100
-
comparison
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 35/100
-
evaluation
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 42/100
-
experiment
Dificuldade 3/5 Meio dia Facilidade para iniciantes 35/100
-
experiment
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 55/100
-
Adam learning-rate sweepAbertaexperiment
Dificuldade 3/5 Meio dia Facilidade para iniciantes 45/100
-
experiment
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 45/100
-
experiment
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 38/100
-
Inference latency benchmarkAbertaevaluation
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 66/100
-
evaluation good first issue
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 62/100
-
Plot confusion matrixAbertaevaluation
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 68/100
-
Plot training curvesAbertaevaluation
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 55/100
-
Test-set evaluation metricsAbertaevaluation
Dificuldade 3/5 Meio dia Facilidade para iniciantes 55/100
-
training
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 68/100
-
Optimizer factoryAbertatraining
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 65/100
-
training
Dificuldade 3/5 Meio dia Facilidade para iniciantes 50/100
-
training
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 62/100
-
Unit tests for the modelsAbertamodel test
Dificuldade 3/5 Meio dia Facilidade para iniciantes 52/100
-
model
Dificuldade 3/5 Meio dia Facilidade para iniciantes 55/100
-
Parameter counting utilityAbertagood first issue model
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 50/100
-
model
Dificuldade 3/5 Meio dia Facilidade para iniciantes 48/100
-
model
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 65/100
-
conv_bn helper blockAbertagood first issue model
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 72/100
-
Data visualisation scriptAbertadata good first issue
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 68/100
-
data
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 55/100
-
Build DataLoadersAbertadata
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 45/100
-
data
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 65/100
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Implement Model A (standard CNN)Talvez já em andamento @Sandali0726 assumiu há 1 dia. Abertamodel
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 68/100
-
Add central config and seed utilityTalvez já em andamento @Sandali0726 assumiu há 5 dias. Abertagood first issue setup
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#4 · 1 responsável ·
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Create repository skeleton, .gitignore and requirements.txtTalvez já em andamento @Sandali0726 assumiu há 5 dias. Abertagood first issue setup
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#3 · 1 responsável ·