Tensor conversion and ImageNet normalisation
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 65/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu từ src/data.py và thêm to_tensor(X), hàm này cần hoán vị đầu vào NHWC uint8 thành NCHW, scale về [0,1], rồi chuẩn hóa từng kênh bằng mean và std của ImageNet nêu trong issue. Thêm một comment giải thích lý do sử dụng các thống kê này. Việc này phụ thuộc vào issue #7, nên hãy kiểm tra xem issue đó đã được merge chưa. Hoàn thành khi đầu ra là float32 và mean theo từng kênh của tập huấn luyện nằm gần trong khoảng [-1, 1].
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Convert NHWC uint8 arrays to normalised NCHW float tensors.
Files: src/data.py
Tasks
-
to_tensor(X): permute to (N,3,64,64), scale to [0,1] - Normalise with ImageNet mean
[0.485,0.456,0.406]and std[0.229,0.224,0.225] - Comment why: pretrained models expect these statistics, so all models use them
Done when
Output dtype float32, per-channel mean of the training set roughly in [-1, 1].
Depends on
#7
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 0
- Fork
- 0
- Merge trung bình
- 5 giờ 32 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 5
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
-
Inference latency benchmarkĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
-
evaluation good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Plot confusion matrixĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Save training histories to JSONĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Optimizer factoryĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Tất cả issue của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Deltares/imod-python#1940 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Add: VIVE TVĐang mởapproved check:passed streams:add
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
iptv-org/iptv#55293 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Edit: HTVKey.vnĐang mởchannels:edit check:passed
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày
-
bug discussion
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
medialab/xan#1201 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
correction metadata
Độ khó 2/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
acl-org/acl-anthology#10378 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày