Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Chủ sở hữu

Đã lập chỉ mục 1 kho mã nguồn · Xem trên GitHub

Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày

  • Final notebook and reproducibility check
    Đang mở
    setup

    Độ khó 4/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#42 ·

  • Run-everything pipeline
    Đang mở
    setup

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#41 ·

  • Final comparison table and accuracy-vs-cost plot
    Đang mở
    comparison

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#40 ·

  • Optional: frozen backbone vs full fine-tuning
    Đang mở
    optional pretrained

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#39 ·

  • Evaluate pretrained models (metrics, size, MACs)
    Đang mở
    evaluation pretrained

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#38 ·

  • Fine-tuning script for pretrained models
    Đang mở
    experiment pretrained

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#37 ·

  • Add EfficientNet-B0 to the pretrained builder
    Đang mở
    pretrained

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#36 ·

  • Load pretrained MobileNetV2 with a 3-class head
    Đang mở
    pretrained

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 62/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#35 ·

  • Model A vs Model B comparison table
    Đang mở
    comparison

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#34 ·

  • Evaluate Model A and Model B on the test set
    Đang mở
    evaluation

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#33 ·

  • Train Model A and Model B and plot their curves
    Đang mở
    experiment

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#32 ·

  • Training script for the custom models
    Đang mở
    experiment

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#31 ·

  • Adam learning-rate sweep
    Đang mở
    experiment

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#30 ·

  • Optimizer comparison figure and summary table
    Đang mở
    experiment

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#29 ·

  • Optimizer comparison script (5 runs on Model B)
    Đang mở
    experiment

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#28 ·

  • Inference latency benchmark
    Đang mở
    evaluation

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#27 ·

  • Model size on disk and int8 estimate
    Đang mở
    evaluation good first issue

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#26 ·

  • Plot confusion matrix
    Đang mở
    evaluation

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#25 ·

  • Plot training curves
    Đang mở
    evaluation

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 55/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#24 ·

  • Test-set evaluation metrics
    Đang mở
    evaluation

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 55/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#23 ·

  • Save training histories to JSON
    Đang mở
    training

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#22 ·

  • Optimizer factory
    Đang mở
    training

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#21 ·

  • fit() with best-validation checkpoint and history
    Đang mở
    training

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 50/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#20 ·

  • Train and validation epoch functions
    Đang mở
    training

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#19 ·

  • Unit tests for the models
    Đang mở
    model test

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 52/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#18 ·

  • Per-layer parameter and MAC table
    Đang mở
    model

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 55/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#17 ·

  • Parameter counting utility
    Đang mở
    good first issue model

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 50/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#16 ·

  • Implement Model B (lightweight, <= 100k parameters)
    Đang mở
    model

    Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 48/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#15 ·

  • Depthwise-separable convolution block
    Đang mở
    model

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#14 ·

  • Implement Model A (standard CNN)
    Đang mở
    model

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#13 ·

  • conv_bn helper block
    Đang mở
    good first issue model

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#12 ·

  • Data visualisation script
    Đang mở
    data good first issue

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#11 ·

  • Training-time data augmentation
    Đang mở
    data

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 55/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#10 ·

  • Build DataLoaders
    Đang mở
    data

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#9 ·

  • Tensor conversion and ImageNet normalisation
    Đang mở
    data

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#8 ·

  • Stratified 70/15/15 train/val/test split
    Đang mở
    data

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#7 ·

  • Load images, resize to 64x64 and cache as .npz
    Đang mở
    data

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 55/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#6 ·

  • Dataset download script
    Đang mở
    data

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#5 ·

  • Add central config and seed utility
    Có thể đã có người làm @Sandali0726 đã nhận 2 ngày trước. Đang mở
    good first issue setup

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#4 · 1 người được giao ·

  • Create repository skeleton, .gitignore and requirements.txt
    Có thể đã có người làm @Sandali0726 đã nhận 2 ngày trước. Đang mở
    good first issue setup

    VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#3 · 1 người được giao ·

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.