Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Training-time data augmentation

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#10 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
55/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
data, machine-learning

Hướng nghiên cứu

The change belongs in src/data.py, where a new augment(x) function should operate on a batch tensor. Issue #9 is listed as a dependency, so check its status and the existing data code there before starting. Done means the output shape matches the input shape and a quick visual check shows the flips and shifts.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

data

Cheap augmentation that costs nothing at inference.

Files: src/data.py

Tasks
  • augment(x): random horizontal flip (p = 0.5) per image
  • Random translation up to +/-4 pixels using reflect padding + random crop
  • Works on a batch tensor (GPU/CPU)
Done when

Output shape equals input shape; a quick visual check shows flipped and shifted images.

Depends on

#9

Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
0
Fork
0
Merge trung bình
5 giờ 32 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
5

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification

Tất cả issue của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification

Issue tương tự

Thêm issue về Data Engineering

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.