Optimizer factory
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 65/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Công việc nằm trong src/train.py, nơi hàm make_optimizer(name, params, lr, momentum=0.0) cần hỗ trợ adam, sgd và sgd_momentum và báo lỗi rõ ràng khi gặp tên không xác định. Hãy đọc cách mã huấn luyện hiện đang tạo bộ tối ưu, và kiểm tra mô hình mà nó phải làm việc cùng, ModelB. Hoàn thành khi cả ba tên đều tạo được bộ tối ưu cho ModelB và tên không xác định sẽ báo lỗi rõ ràng. Issue này phụ thuộc vào #4, hiện vẫn đang mở, vì vậy hãy xác nhận công việc đó đã được merge trước khi bắt đầu.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Create optimizers by name so experiments are configurable.
Files: src/train.py
Tasks
-
make_optimizer(name, params, lr, momentum=0.0)supportingadam,sgd,sgd_momentum - Raise a clear error for unknown names
Done when
All three optimizers can be created for ModelB.
Depends on
#4
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 0
- Fork
- 0
- Merge trung bình
- 1 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 3
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
-
Inference latency benchmarkĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
-
evaluation good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Plot confusion matrixĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Save training histories to JSONĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
training
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Tất cả issue của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
huggingface/peft#3955 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
huggingface/transformers#49556 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug embedded exports
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
ultralytics/ultralytics#26655 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement needs-acceptance wg/router-models-inference-runtime
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
vllm-project/semantic-router#5015 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 77/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày