Dataset download script
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 70/100
Hướng nghiên cứu
Làm việc trong scripts/download_data.py, tệp mà issue nêu là tệp duy nhất cần thay đổi. Đọc cách datasets.load_dataset được gọi với split='train' và nơi ảnh được ghi dưới dạng JPEG vào data/raw/<class>/. Thêm bước bỏ qua khi thư mục đã tồn tại và in số lượng theo từng lớp. Hoàn thành khi một lần chạy tạo ra 1000 ảnh trong mỗi thư mục cats, dogs và snakes. Issue #4 được liệt kê là phụ thuộc, vì vậy hãy kiểm tra trạng thái của nó trước khi bắt đầu.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Download Jogitha/Animal_Image_Classification_Dataset from Hugging Face into data/raw/<class>/.
Files: scripts/download_data.py
Tasks
- Use
datasets.load_dataset(..., split='train') - Save each image as JPEG into
data/raw/cats|dogs|snakes/ - Skip download if the folder already exists
- Print the number of images per class
Done when
Running the script produces 1000 images in each of the 3 class folders.
Depends on
#4
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 0
- Fork
- 0
- Merge trung bình
- 5 giờ 32 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 5
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
-
Inference latency benchmarkĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
-
evaluation good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Plot confusion matrixĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Save training histories to JSONĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Optimizer factoryĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Tất cả issue của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
Issue tương tự
-
data
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
gaseous-project/hasheous#637 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
PolicyEngine/policyengine-us#10262 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
bug P2: misleading query
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
jeffknupp/association#476 ·
-
[Data Issue]: US-TEX-ERCO production parser fails on new Power Storage Charging/Discharging keysĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
electricitymaps/electricitymaps-contrib#8898 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
scylladb/scylla-cdc-source-connector#350 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày