VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification è adatto ai principianti?
Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification per dire quanto spesso vengono accettate. Al momento non è aperta nessuna issue adatta ai principianti; l'elenco qui sotto mostra le altre issue che abbiamo per questo repository.
- Stelle
- 0
- Fork
- 0
- Issue aperte per principianti
- 0
- Issue indicizzate
- 40
- Merge medio
- 1m
- PR unite (30g)
- 3
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Licenza
- Nessun dato sulla licenza
- Ultimo push su GitHub
- 9/10/2026
- Ultima indicizzazione
- 9/10/2026
- Guida per i contributori
- Nessuna guida per i contributori
- Codice di condotta
- Nessun codice di condotta
- Label per principianti
- good first issue
Come contribuire a VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
- Non c'è una guida per contribuire: parti dal README e da alcune pull request accettate di recente per capire come si propongono le modifiche.
- Segui il repository per sapere quando si apre una nuova issue adatta ai principianti, oppure guarda le altre issue qui sotto.
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
-
setup
Difficoltà 4/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
Run-everything pipelineApertasetup
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
comparison
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
-
optional pretrained
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 45/100
-
evaluation pretrained
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
experiment pretrained
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
-
pretrained
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 45/100
-
pretrained
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 62/100
-
comparison
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
evaluation
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 42/100
-
experiment
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 35/100
-
experiment
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 55/100
-
Adam learning-rate sweepApertaexperiment
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 45/100
-
experiment
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
-
experiment
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 38/100
-
Inference latency benchmarkApertaevaluation
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 66/100
-
evaluation good first issue
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
-
Plot confusion matrixApertaevaluation
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
-
Plot training curvesApertaevaluation
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100
-
Test-set evaluation metricsApertaevaluation
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 55/100
-
training
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
-
Optimizer factoryApertatraining
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
-
training
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 50/100
-
training
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
-
Unit tests for the modelsApertamodel test
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 52/100
-
model
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 55/100
-
Parameter counting utilityApertagood first issue model
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 50/100
-
model
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 48/100
-
model
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
-
model
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
-
conv_bn helper blockApertagood first issue model
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
-
Data visualisation scriptApertadata good first issue
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
-
data
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100
-
Build DataLoadersApertadata
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
-
data
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
-
data
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
-
data
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100
-
Dataset download scriptApertadata
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
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Add central config and seed utilityForse già presa @Sandali0726 l’ha presa 1 giorno fa. Apertagood first issue setup
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#4 · 1 assegnatario ·
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Create repository skeleton, .gitignore and requirements.txtForse già presa @Sandali0726 l’ha presa 1 giorno fa. Apertagood first issue setup
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#3 · 1 assegnatario ·