Run-everything pipeline
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Start by checking which of the blocking issues #29, #33, #38 and #40 are already merged, since the pipeline calls their steps in order. The entry point is a new scripts/run_all.py (or a Makefile), which should chain the data, optimizer comparison, training/eval and final comparison steps, add a --quick flag and skip steps whose outputs exist unless --force is given. Done means python scripts/run_all.py --quick completes end-to-end in a few minutes.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Reproduce every result with one command.
Files: scripts/run_all.py (or Makefile)
Tasks
- Call data -> optimizer comparison -> custom training/eval -> fine-tuning/eval -> final comparison in order
-
--quickflag (2 epochs, small subset) for a fast smoke test - Skip steps whose outputs already exist unless
--force
Done when
python scripts/run_all.py --quick finishes end-to-end in a few minutes.
Depends on
#29 #33 #38 #40
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 0
- Fork
- 0
- Merge trung bình
- 5 giờ 32 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 5
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
-
Inference latency benchmarkĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
-
evaluation good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Plot confusion matrixĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Save training histories to JSONĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Optimizer factoryĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Tất cả issue của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
Issue tương tự
-
black --check exits 0 and prints All done when a multi file run is interruptedCó thể đã có người làm @jiteshgulati đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
README for cliCó thể đã có người làm @Janvi-kapoor đã nhận hôm nay. Đang mởOSCI'26
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
GauravKarakoti/SecureFlow#1308 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug discussion
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
medialab/xan#1201 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
ajeetdsouza/zoxide#1323 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
graygarbage/HermesKey#21 ·