Depthwise-separable convolution block
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 65/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Công việc thực hiện trong src/models.py, nơi hàm ds_conv(cin, cout) cần trả về danh sách các layer. Hãy kiểm tra issue #12 trước, vì việc này phụ thuộc vào nó. Xây dựng conv depthwise 3x3 với groups=cin, sau đó là conv pointwise 1x1, mỗi conv theo sau là BN và ReLU. Hoàn thành khi ds_conv(32, 64) có 329 + 3264 trọng số conv, cộng thêm các tham số BN.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Depthwise 3x3 (groups = cin) + BN + ReLU, then pointwise 1x1 + BN + ReLU.
Files: src/models.py
Tasks
-
ds_conv(cin, cout)returning the layer list - Depthwise conv uses
groups=cin; pointwise useskernel_size=1
Done when
ds_conv(32, 64) has 329 + 3264 conv weights (+ BN params).
Depends on
#12
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 0
- Fork
- 0
- Merge trung bình
- 5 giờ 32 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 5
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
-
Inference latency benchmarkĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
-
evaluation good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Plot confusion matrixĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Save training histories to JSONĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Optimizer factoryĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Tất cả issue của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
Issue tương tự
-
Angle brackets are not tokenizer delimiters, so `<http://…>` fuses the opening bracket to the URLĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
maziyarpanahi/openmed#4204 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
icu-benchmarks evaluate --eval crashes on ML classifiers: unconditional model.set_weight() callĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
rvandewater/YAIB#206 ·
-
Non-positive worker counts wait for results without starting workersCó thể đã có người làm @IlyaKhalafi đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày