Train and validation epoch functions
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 62/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python, pytorch
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Công việc nằm trong src/train.py, nơi run_epoch(model, loader, optimizer=None, augment=False) cần trả về loss trung bình và độ chính xác. Hãy đọc trước issue #9 và #15, vì issue này phụ thuộc vào chúng, để nắm được giao diện của model và loader. Hoàn thành khi một epoch của ModelB trên loader huấn luyện chạy không lỗi và trả về hai số float, với gradient bị tắt khi không truyền optimizer vào.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Core loop used by every experiment.
Files: src/train.py
Tasks
-
run_epoch(model, loader, optimizer=None, augment=False)-> (mean loss, accuracy) - Training mode when an optimizer is given,
torch.no_grad()otherwise - Cross-entropy loss; move batches to the configured device
Done when
One epoch of ModelB on the training loader runs without errors and returns floats.
Depends on
#9 #15
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 0
- Fork
- 0
- Merge trung bình
- 1 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 3
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
-
Inference latency benchmarkĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
-
evaluation good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Plot confusion matrixĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Save training histories to JSONĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Optimizer factoryĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Tất cả issue của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
Issue tương tự
-
`unload()` returns the trained `modules_to_save` copy instead of the original moduleCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
huggingface/peft#3955 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Bug] WhisperTimeStampLogitsProcessor crashes with TypeError when eos_token_id is a single-element listCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
huggingface/transformers#49556 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug embedded exports
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
ultralytics/ultralytics#26655 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement needs-acceptance wg/router-models-inference-runtime
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
vllm-project/semantic-router#5015 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
1d-SAX distance shifts the representative segment center by half a sampleCó thể đã có người làm @ktz03 đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
tslearn-team/tslearn#776 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày