Train Model A and Model B and plot their curves
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- Nửa ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
The work is in scripts/train_custom.py, which should be run for model A and model B with at least 20 epochs on the same split and seed. First confirm that the dependencies #31 and #24 are finished, since the issue lists them as prerequisites. Done means both checkpoints are saved and a combined training-curve figure exists at figures/curves_custom.png.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Run the training for both models (>= 20 epochs) on the same split and seed.
Files: scripts/train_custom.py
Tasks
- Run for A and for B
- Combined curve figure ->
figures/curves_custom.png
Done when
Both checkpoints and the combined figure exist.
Depends on
#31 #24
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 0
- Fork
- 0
- Merge trung bình
- 5 giờ 32 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 5
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
-
Inference latency benchmarkĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
-
evaluation good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Plot confusion matrixĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Save training histories to JSONĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Optimizer factoryĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Tất cả issue của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
Issue tương tự
-
1D intercept of length 1 is accepted as `fix_params` in population GLM with more than 1 unitCó thể đã có người làm @dhvani7014 đã nhận hôm nay. Đang mởbug good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
flatironinstitute/nemos#642 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
aws/sagemaker-python-sdk#6459 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
GDGBabcockUniversity/english_to_french_neural_machine_translation#22 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày