Unit tests for the models
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- Nửa ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 52/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning, testing-qa
Hướng nghiên cứu
Work goes in tests/test_models.py. Check issue #17 first, since this issue depends on it, and find where ModelA, ModelB, count_params and the layer table are defined. Add tests for the output shapes, the 100,000-parameter limit on ModelB, and agreement between the layer-table total and count_params. Done when pytest passes.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Guards against accidentally breaking the 100k limit.
Files: tests/test_models.py
Tasks
- Test output shapes of ModelA and ModelB
- Test
count_params(ModelB()) <= 100_000 - Test that the layer-table parameter total equals
count_params
Done when
pytest passes.
Depends on
#17
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 0
- Fork
- 0
- Merge trung bình
- 1 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 3
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
-
Inference latency benchmarkĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
-
evaluation good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Plot confusion matrixĐang mởevaluation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Save training histories to JSONĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Optimizer factoryĐang mởtraining
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Tất cả issue của VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification
Issue tương tự
-
Kumo-Tabular weights unreachable behind restrictive egress proxies (Xet + plain HTTP both fail)Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 67/100
NVIDIA/structured-data-models#1091 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bot-triaged module: docs triaged
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Bug]: CPU without Triton: slot-mapping fallback has a stale signature after #57169, V1 inference fails on the first forward stepCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
vllm-project/vllm#61131 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 77/100
huggingface/candle#4034 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
sktime/pytorch-forecasting#2459 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày