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VisionForgeCSE
1 repository indicizzato · Vedi su GitHub
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Jupyter Notebook · 0 stelle
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setup
Difficoltà 4/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Run-everything pipelineApertasetup
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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comparison
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
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optional pretrained
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 45/100
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evaluation pretrained
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
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experiment pretrained
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
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pretrained
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 45/100
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pretrained
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 62/100
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comparison
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
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evaluation
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 42/100
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experiment
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 35/100
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experiment
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 55/100
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Adam learning-rate sweepApertaexperiment
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 45/100
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experiment
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
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experiment
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 38/100
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Inference latency benchmarkApertaevaluation
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 66/100
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evaluation good first issue
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
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Plot confusion matrixApertaevaluation
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
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Plot training curvesApertaevaluation
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100
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Test-set evaluation metricsApertaevaluation
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 55/100
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training
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
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Optimizer factoryApertatraining
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
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training
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 50/100
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training
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
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Unit tests for the modelsApertamodel test
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 52/100
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model
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 55/100
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Parameter counting utilityApertagood first issue model
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 50/100
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model
Difficoltà 3/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 48/100
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model
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
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model
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
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conv_bn helper blockApertagood first issue model
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
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Data visualisation scriptApertadata good first issue
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
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data
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100
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Build DataLoadersApertadata
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
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data
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
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data
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
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Load images, resize to 64x64 and cache as .npzForse già presa @Sandali0726 l’ha presa 1 giorno fa. Apertadata
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100
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Add central config and seed utilityForse già presa @Sandali0726 l’ha presa 4 giorni fa. Apertagood first issue setup
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#4 · 1 assegnatario ·
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Create repository skeleton, .gitignore and requirements.txtForse già presa @Sandali0726 l’ha presa 4 giorni fa. Apertagood first issue setup
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#3 · 1 assegnatario ·