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VisionForgeCSE
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setup
Dificultad 4/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
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Run-everything pipelineAbiertosetup
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
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optional pretrained
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 45/100
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evaluation pretrained
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
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experiment pretrained
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
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Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 45/100
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Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 62/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
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evaluation
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 42/100
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Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 35/100
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experiment
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100
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Adam learning-rate sweepAbiertoexperiment
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 45/100
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experiment
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
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experiment
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100
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Inference latency benchmarkAbiertoevaluation
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 66/100
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evaluation good first issue
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
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Plot confusion matrixAbiertoevaluation
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
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Plot training curvesAbiertoevaluation
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 55/100
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Test-set evaluation metricsAbiertoevaluation
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 55/100
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Save training histories to JSONAbiertotraining
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
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Optimizer factoryAbiertotraining
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
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training
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 50/100
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training
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
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Unit tests for the modelsAbiertomodel test
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 52/100
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model
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 55/100
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Parameter counting utilityAbiertogood first issue model
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 50/100
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model
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 48/100
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model
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
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Implement Model A (standard CNN)Abiertomodel
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
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conv_bn helper blockAbiertogood first issue model
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
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Data visualisation scriptAbiertodata good first issue
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
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Training-time data augmentationAbiertodata
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 55/100
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Build DataLoadersAbiertodata
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
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data
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 55/100
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Dataset download scriptAbiertodata
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
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Add central config and seed utilityPosiblemente ocupada @Sandali0726 la tomó hace 1 día. Abiertogood first issue setup
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#4 · 1 asignado ·
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Create repository skeleton, .gitignore and requirements.txtPosiblemente ocupada @Sandali0726 la tomó hace 1 día. Abiertogood first issue setup
VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification#3 · 1 asignado ·