Unit tests for the models
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- Medio día
- Aptitud para principiantes
- 52/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning, testing-qa
Línea de trabajo
Work goes in tests/test_models.py. Check issue #17 first, since this issue depends on it, and find where ModelA, ModelB, count_params and the layer table are defined. Add tests for the output shapes, the 100,000-parameter limit on ModelB, and agreement between the layer-table total and count_params. Done when pytest passes.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Guards against accidentally breaking the 100k limit.
Files: tests/test_models.py
Tasks
- Test output shapes of ModelA and ModelB
- Test
count_params(ModelB()) <= 100_000 - Test that the layer-table parameter total equals
count_params
Done when
pytest passes.
Depends on
#17
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 0
- Forks
- 0
- Merge medio
- 5 h 32 min
- PR fusionados (30 d)
- 5
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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