Train Model A and Model B and plot their curves
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- Medio día
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
The work is in scripts/train_custom.py, which should be run for model A and model B with at least 20 epochs on the same split and seed. First confirm that the dependencies #31 and #24 are finished, since the issue lists them as prerequisites. Done means both checkpoints are saved and a combined training-curve figure exists at figures/curves_custom.png.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Run the training for both models (>= 20 epochs) on the same split and seed.
Files: scripts/train_custom.py
Tasks
- Run for A and for B
- Combined curve figure ->
figures/curves_custom.png
Done when
Both checkpoints and the combined figure exist.
Depends on
#31 #24
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 0
- Forks
- 0
- Merge medio
- 1 min
- PR fusionados (30 d)
- 3
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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