Parameter counting utility
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 50/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Work in src/models.py. Check issue #15 first, since this issue depends on it, and read what ModelA and ModelB look like there, because this issue does not define them. Add count_params(model), which sums numel() over parameters with requires_grad, and a get_model(name) factory. Done when count_params(ModelB()) is at most 100000, and the commit message contains Closes #16.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Count only trainable parameters.
Files: src/models.py
Tasks
-
count_params(model)= sum ofnumel()for params withrequires_grad -
get_model(name)factory returning ModelA / ModelB by name
Done when
count_params(ModelB()) <= 100000.
Depends on
#15
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 0
- Forks
- 0
- Merge medio
- 5 h 32 min
- PR fusionados (30 d)
- 5
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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