Add EfficientNet-B0 to the pretrained builder
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- Medio día
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Start in src/pretrained.py with the build_pretrained function that issue #35 sets up, and add an efficientnet_b0 branch next to the existing architecture. Issue #36 depends on #35, so check that it has landed first. Done means a forward pass on a (1,3,64,64) input returns shape (1,3), the trainable parameter count is about 4.0M, and both models print their parameter counts.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Same function, second architecture.
Files: src/pretrained.py
Tasks
- Support
efficientnet_b0inbuild_pretrained - Print parameter counts of both
Done when
Forward of (1,3,64,64) returns (1,3); about 4.0M trainable params.
Depends on
#35
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 0
- Forks
- 0
- Merge medio
- 5 h 32 min
- PR fusionados (30 d)
- 5
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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