Adam learning-rate sweep
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- Medio día
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Start with scripts/lr_sweep.py, which should train ModelB with Adam at lr 1e-2, 1e-3 and 1e-4 from the same initialisation for about 15 epochs. Issue #28 must be resolved first, so check its state and what ModelB looks like there. Done means the histories are saved and figures/lr_sweep.png plots validation accuracy for all three learning rates.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Justify the chosen learning rate.
Files: scripts/lr_sweep.py
Tasks
- Train ModelB with Adam at lr = 1e-2, 1e-3, 1e-4 (same init, e.g. 15 epochs)
- Save histories and a validation-accuracy plot ->
figures/lr_sweep.png
Done when
Plot shows all three learning rates.
Depends on
#28
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 0
- Forks
- 0
- Merge medio
- 5 h 32 min
- PR fusionados (30 d)
- 5
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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