Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Data visualisation script

Abierto Apto para principiantes
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Los mantenedores suelen responder en 1 día

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
68/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
matplotlib, python

Línea de trabajo

El trabajo va en scripts/plot_data.py, que escribe en figures/. Empieza leyendo ese script y la carga de datos de la que depende, ya que el issue depende de #10, cuyo contenido la carga útil no describe. Construye las tres figuras: una cuadrícula de muestras con 6 por clase a 64x64, un gráfico de barras por clase y por partición, y una imagen con seis aumentos. Está terminado cuando samples.png, class_distribution.png y augmentation.png existan en figures/. Haz referencia a #11 en el commit o PR de cierre.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

data good first issue

Figures for the data-preparation section of the report.

Files: scripts/plot_data.py

Tasks
  • Grid of 6 samples per class at 64x64 -> figures/samples.png
  • Bar chart of images per class per split -> figures/class_distribution.png
  • One image + 6 augmented versions -> figures/augmentation.png
Done when

Three PNGs are created in figures/.

Depends on

#10

Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
0
Forks
0
Merge medio
2 h 33 min
PR fusionados (30 d)
11

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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