Build DataLoaders
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data, machine-learning
Línea de trabajo
The work goes in src/data.py, where get_loaders(batch_size) should return a dict with train, val and test loaders. Read issue #8 first, since this issue depends on it and the dataset it provides is the input here; the payload doesn't show that code. Done means one batch from each loader has shape (B,3,64,64) for images and (B,) for labels, and only the train loader shuffles.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Single entry point used by all training scripts.
Files: src/data.py
Tasks
-
get_loaders(batch_size)-> dict withtrain,val,testDataLoaders - Shuffle only the training loader
Done when
Iterating one batch of each loader gives shapes (B,3,64,64) and (B,).
Depends on
#8
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 0
- Forks
- 0
- Merge medio
- 5 h 32 min
- PR fusionados (30 d)
- 5
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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