ch.06(Tuning hyperparameters via grid search)
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python, scikit-learn
調査の方向性
第06章のgrid-searchの例とgs.fit(X_train,y_train)の呼び出しから始め、報告されているWindows 10、Python 3.6.5、scikit-learn 0.19.1のバージョンで再現します。完了条件は、2つのグラフが無限に繰り返される理由を特定し、その原因と再現可能な解決方法を文書化することです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I'm now learning machine learning using the Japanese translation of this book, and when I run this program, I always get stuck on the part using sklearn.svm.
When the program do the part"gs=gs.fit(X_train,y_train)", it always show the past two graphs infinitely. I don't know the reason, so tell me what may be the cause.
My PC's spec:
Window10, python3.6.5, scikit-learn0.19.1
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 12.7k
- フォーク
- 4.4k
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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