ch.06(Tuning hyperparameters via grid search)
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python, scikit-learn
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Beginne mit dem Grid-Search-Beispiel aus Kapitel 06 und dem Aufruf gs.fit(X_train,y_train) und reproduziere es unter den gemeldeten Versionen Windows 10, Python 3.6.5 und scikit-learn 0.19.1. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn festgestellt wurde, warum sich die beiden Diagramme unendlich wiederholen, und die Ursache sowie eine reproduzierbare Lösung dokumentiert sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I'm now learning machine learning using the Japanese translation of this book, and when I run this program, I always get stuck on the part using sklearn.svm.
When the program do the part"gs=gs.fit(X_train,y_train)", it always show the past two graphs infinitely. I don't know the reason, so tell me what may be the cause.
My PC's spec:
Window10, python3.6.5, scikit-learn0.19.1
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 12.7k
- Forks
- 4.4k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus rasbt/python-machine-learning-book
-
Python machine learningOffen
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 5/100
rasbt/python-machine-learning-book#99 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 35/100
rasbt/python-machine-learning-book#98 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100
rasbt/python-machine-learning-book#95 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 18/100
-
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100
Alle Issues in rasbt/python-machine-learning-book
Ähnliche Issues
-
question
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100
-
Kumo-Tabular weights unreachable behind restrictive egress proxies (Xet + plain HTTP both fail)Offen
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 67/100
NVIDIA/structured-data-models#1091 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
BUG: kmeans raises a weight-shape error on duplicate background rowsEvtl. vergeben @guptaishaan hat das heute übernommen. Offen
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 78/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 5 Tagen
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 77/100
google-deepmind/optax#1813 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 2 Tagen
-
bot-triaged module: docs triaged
Schwierigkeit 1/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 88/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag