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rasbt のリポジトリ

rasbt/2021-issdl-gdanskJupyter Notebook

Intro to GAN Tutorial for the International Summer School of Deep Learning 2021 in Gdansk

最終コミット 2021年7月9日

 (25 stars) (7 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)
rasbt/2021-pydata-jeddahJupyter Notebook

Materials for "Transformers from the Ground Up" at PyData Jeddah on August 5, 2021

最終コミット 2021年8月5日

 (20 stars) (4 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)
rasbt/Auto-eDJupyter Notebook

A web based tool for visualization of the forward and reverse modes of automatic differentiation

最終コミット 2022年3月21日

 (3 stars) (1 fork) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

A collection of PyMOL plugins to visualize atomic bonds.

最終コミット 2020年9月2日

 (22 stars) (11 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Conditional GAN for generating synthetic tabular data.

最終コミット 2022年8月19日

 (4 stars) (1 fork) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Ordinal Regression tutorial for the International Summer School on Deep Learning 2019

最終コミット 2019年7月2日

 (70 stars) (16 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Calculates hydrogen-bond interaction tables for protein-small molecule complexes, based on protein PDB and protonated ligand MOL2 structure input. Raschka et al. (2018) J. Computer-Aided Molec. Design

最終コミット 2019年11月6日

 (27 stars) (15 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Tools for generating hydrogen-bond interaction visualizations from Hbind

最終コミット 2018年2月6日

 (11 stars) (6 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

最終コミット 2024年2月18日

 (220 stars) (50 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)
rasbt/LLM-workshop-2024Jupyter Notebook

A 4-hour coding workshop to understand how LLMs are implemented and used

最終コミット 2025年1月13日

 (1,099 stars) (380 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)
rasbt/LLMs-from-scratchJupyter Notebook

Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step

最終コミット 2026年6月2日

 (96,832 stars) (14,823 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Deploy AI models at scale. High-throughput serving engine for AI/ML models that uses the latest state-of-the-art model deployment techniques.

最終コミット 2024年5月18日

 (8 stars) (2 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

A repository to index and organize the latest machine learning courses found on YouTube.

最終コミット 2021年8月9日

 (36 stars) (18 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Machine Learning Q and AI book

最終コミット 2025年12月17日

 (858 stars) (173 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

An ongoing fun challenge where I'll try to post one Python benchmark per day.

最終コミット 2015年3月23日

 (133 stars) (29 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Slides for my machine learning course based on Sebastian Raschka's Python Machine Learning book

最終コミット 2017年10月22日

 (15 stars) (18 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Various R lang related material for teaching.

最終コミット 2020年10月16日

 (24 stars) (5 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)
rasbt/RAGsJupyter Notebook

RAGs: Simple implementations of Retrieval Augmented Generation (RAG) Systems

最終コミット 2025年1月20日

 (154 stars) (21 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

R Scripts for general data analysis and plotting

最終コミット 2016年8月3日

 (48 stars) (144 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)

Vision transformer finetuning scripts

最終コミット 2023年12月8日

 (25 stars) (4 forks) (0 件の索引済み issue) (0 件のオープンな good first issue)