ch.06(Tuning hyperparameters via grid search)
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Avaliação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python, scikit-learn
- Domínio
- machine-learning
Direção de pesquisa
Comece com o exemplo de grid-search do capítulo 06 e a chamada gs.fit(X_train,y_train), reproduzindo-o nas versões informadas Windows 10, Python 3.6.5 e scikit-learn 0.19.1. Considera-se concluído identificar por que os dois gráficos se repetem indefinidamente e documentar a causa e uma resolução reproduzível.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
I'm now learning machine learning using the Japanese translation of this book, and when I run this program, I always get stuck on the part using sklearn.svm.
When the program do the part"gs=gs.fit(X_train,y_train)", it always show the past two graphs infinitely. I don't know the reason, so tell me what may be the cause.
My PC's spec:
Window10, python3.6.5, scikit-learn0.19.1
- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Estrelas
- 12.7k
- Forks
- 4.4k
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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