ch.06(Tuning hyperparameters via grid search)
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評估
- 難度
- 3/5
- 預估耗時
- 1-2 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- python, scikit-learn
研究方向
從第 06 章的 grid-search 範例和 gs.fit(X_train,y_train) 呼叫開始，在所回報的 Windows 10、Python 3.6.5 和 scikit-learn 0.19.1 版本下重現該範例。完成標準是找出兩個圖表為何無限重複，並記錄原因和可重現的解決方案。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
I'm now learning machine learning using the Japanese translation of this book, and when I run this program, I always get stuck on the part using sklearn.svm.
When the program do the part"gs=gs.fit(X_train,y_train)", it always show the past two graphs infinitely. I don't know the reason, so tell me what may be the cause.
My PC's spec:
Window10, python3.6.5, scikit-learn0.19.1
- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 12.7k
- 分支
- 4.4k
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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