ch.06(Tuning hyperparameters via grid search)
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python, scikit-learn
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Commencez par l’exemple de grid-search du chapitre 06 et l’appel gs.fit(X_train,y_train), en le reproduisant avec les versions indiquées Windows 10, Python 3.6.5 et scikit-learn 0.19.1. La tâche est considérée comme terminée lorsque vous avez identifié pourquoi les deux graphiques se répètent indéfiniment et documenté la cause ainsi qu’une résolution reproductible.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I'm now learning machine learning using the Japanese translation of this book, and when I run this program, I always get stuck on the part using sklearn.svm.
When the program do the part"gs=gs.fit(X_train,y_train)", it always show the past two graphs infinitely. I don't know the reason, so tell me what may be the cause.
My PC's spec:
Window10, python3.6.5, scikit-learn0.19.1
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 12.7k
- Forks
- 4.4k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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