ch.06(Tuning hyperparameters via grid search)
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评估
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python, scikit-learn
调研方向
从第 06 章的 grid-search 示例和 gs.fit(X_train,y_train) 调用开始，在所报告的 Windows 10、Python 3.6.5 和 scikit-learn 0.19.1 版本下重现该示例。完成标准是找出两个图表为何无限重复，并记录原因和可复现的解决方案。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I'm now learning machine learning using the Japanese translation of this book, and when I run this program, I always get stuck on the part using sklearn.svm.
When the program do the part"gs=gs.fit(X_train,y_train)", it always show the past two graphs infinitely. I don't know the reason, so tell me what may be the cause.
My PC's spec:
Window10, python3.6.5, scikit-learn0.19.1
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 12.7k
- 派生
- 4.4k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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