ch.06(Tuning hyperparameters via grid search)
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, scikit-learn
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia con l’esempio di grid-search del capitolo 06 e la chiamata gs.fit(X_train,y_train), riproducendolo con le versioni indicate Windows 10, Python 3.6.5 e scikit-learn 0.19.1. Il lavoro è completato quando viene identificato il motivo per cui i due grafici si ripetono indefinitamente e vengono documentate la causa e una risoluzione riproducibile.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I'm now learning machine learning using the Japanese translation of this book, and when I run this program, I always get stuck on the part using sklearn.svm.
When the program do the part"gs=gs.fit(X_train,y_train)", it always show the past two graphs infinitely. I don't know the reason, so tell me what may be the cause.
My PC's spec:
Window10, python3.6.5, scikit-learn0.19.1
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 12.7k
- Fork
- 4.4k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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