ch.06(Tuning hyperparameters via grid search)
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, scikit-learn
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza con el ejemplo de grid-search del capítulo 06 y la llamada gs.fit(X_train,y_train), reproduciéndolo con las versiones indicadas Windows 10, Python 3.6.5 y scikit-learn 0.19.1. Se considera terminado identificar por qué los dos gráficos se repiten indefinidamente y documentar la causa y una solución reproducible.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I'm now learning machine learning using the Japanese translation of this book, and when I run this program, I always get stuck on the part using sklearn.svm.
When the program do the part"gs=gs.fit(X_train,y_train)", it always show the past two graphs infinitely. I don't know the reason, so tell me what may be the cause.
My PC's spec:
Window10, python3.6.5, scikit-learn0.19.1
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 12.7k
- Forks
- 4.4k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de rasbt/python-machine-learning-book
-
Python machine learningAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 5/100
rasbt/python-machine-learning-book#99 · 1 comentario ·
-
Graph of curve is misleadingAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100
rasbt/python-machine-learning-book#98 · 1 comentario ·
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100
rasbt/python-machine-learning-book#95 · 1 comentario ·
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 18/100
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
Todos los issues de rasbt/python-machine-learning-book
Issues similares
-
Potential Bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Bug: Prodigy 8-bit optimizer state fails to restore due to Auto8bitTensor deserialization errorAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
ostris/ai-toolkit#1076 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
good first issue hacktoberfest
Dificultad 2/5 Medio día Aptitud para principiantes 62/100
-
qwen3-asr: passing vocab.json as the tokenizer argument fails with a misleading errorPosiblemente ocupada @paoloantinori la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
k2-fsa/sherpa-onnx#4036 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día