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Plot confusion matrix

Aperta Adatta ai principianti
  • Qualcosa non va?
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
68/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization

Direzione di ricerca

Inizia da src/plots.py, dove la issue richiede una funzione plot_confusion(cm, class_names, path, title). Controlla prima la issue #23, da cui questa dipende, e leggi le funzioni di supporto per i grafici già presenti in quel file. Il lavoro è completo quando un PNG della matrice di confusione viene scritto in figures/, con i conteggi nelle celle, colore normalizzato per riga, testo leggibile sulle celle scure ed etichette degli assi Predicted / True.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

evaluation

Counts in the cells, colour = row-normalised recall.

Files: src/plots.py

Tasks
  • plot_confusion(cm, class_names, path, title)
  • Readable text colour on dark cells; axis labels Predicted / True
Done when

Confusion-matrix PNG is written to figures/.

Depends on

#23

Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
0
Fork
0
Merge medio
1m
PR unite (30g)
3

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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