Run-everything pipeline
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Start by checking which of the blocking issues #29, #33, #38 and #40 are already merged, since the pipeline calls their steps in order. The entry point is a new scripts/run_all.py (or a Makefile), which should chain the data, optimizer comparison, training/eval and final comparison steps, add a --quick flag and skip steps whose outputs exist unless --force is given. Done means python scripts/run_all.py --quick completes end-to-end in a few minutes.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Reproduce every result with one command.
Files: scripts/run_all.py (or Makefile)
Tasks
- Call data -> optimizer comparison -> custom training/eval -> fine-tuning/eval -> final comparison in order
-
--quickflag (2 epochs, small subset) for a fast smoke test - Skip steps whose outputs already exist unless
--force
Done when
python scripts/run_all.py --quick finishes end-to-end in a few minutes.
Depends on
#29 #33 #38 #40
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 0
- Fork
- 0
- Merge medio
- 5h 32m
- PR unite (30g)
- 5
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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