Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Final notebook and reproducibility check

Aperta
#42 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
jupyter-notebook, markdown, python

Direzione di ricerca

Start by reading #41, since this issue depends on it and the saved-results format it produces. Then open notebooks/Assignment03.ipynb, src/, run_all.py and requirements.txt to see what the notebook must import and load. Done means the notebook runs top to bottom with no errors on a clean environment, a fresh clone plus pip install -r requirements.txt reproduces the numbers, and README.md covers how to run, expected runtime and output locations.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

setup

Submission notebook that imports src/ and shows all results.

Files: notebooks/Assignment03.ipynb, README.md

Tasks
  • Notebook loads saved results and displays every table and figure (no copy-pasted code)
  • Fresh clone + pip install -r requirements.txt + run_all.py reproduces the numbers
  • README: how to run, expected runtime, where outputs go
Done when

Notebook runs top to bottom without errors on a clean environment (e.g. Colab).

Depends on

#41

Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
0
Fork
0
Merge medio
5h 32m
PR unite (30g)
5

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification

Tutte le issue di VisionForgeCSE/CNN-For-Image-Classification

Issue simili

Altre issue su Documentation

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.