Parameter counting utility
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 50/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Work in src/models.py. Check issue #15 first, since this issue depends on it, and read what ModelA and ModelB look like there, because this issue does not define them. Add count_params(model), which sums numel() over parameters with requires_grad, and a get_model(name) factory. Done when count_params(ModelB()) is at most 100000, and the commit message contains Closes #16.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Count only trainable parameters.
Files: src/models.py
Tasks
-
count_params(model)= sum ofnumel()for params withrequires_grad -
get_model(name)factory returning ModelA / ModelB by name
Done when
count_params(ModelB()) <= 100000.
Depends on
#15
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 0
- Fork
- 0
- Merge medio
- 5h 32m
- PR unite (30g)
- 5
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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