Dataset download script
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 70/100
Direzione di ricerca
Lavora in scripts/download_data.py, che l'issue indica come unico file da modificare. Leggi come datasets.load_dataset viene chiamato con split='train' e dove le immagini vengono scritte come JPEG in data/raw/<class>/. Aggiungi il salto quando la cartella esiste già e la stampa del conteggio per classe. È completato quando un'esecuzione produce 1000 immagini in ciascuna delle cartelle cats, dogs e snakes. La issue #4 è indicata come dipendenza, quindi verifica il suo stato prima di iniziare.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Download Jogitha/Animal_Image_Classification_Dataset from Hugging Face into data/raw/<class>/.
Files: scripts/download_data.py
Tasks
- Use
datasets.load_dataset(..., split='train') - Save each image as JPEG into
data/raw/cats|dogs|snakes/ - Skip download if the folder already exists
- Print the number of images per class
Done when
Running the script produces 1000 images in each of the 3 class folders.
Depends on
#4
Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 0
- Fork
- 0
- Merge medio
- 1m
- PR unite (30g)
- 3
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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