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Optimizer factory

Aperta Adatta ai principianti
  • Qualcosa non va?
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
65/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Il lavoro va in src/train.py, dove una funzione make_optimizer(name, params, lr, momentum=0.0) deve coprire adam, sgd e sgd_momentum e sollevare un errore chiaro per i nomi sconosciuti. Leggi come il codice di addestramento costruisce attualmente il suo ottimizzatore e verifica il modello con cui deve lavorare, ModelB. Il lavoro è completato quando tutti e tre i nomi creano un ottimizzatore per ModelB e un nome sconosciuto solleva un errore chiaro. La issue dipende da #4, ancora aperta, quindi conferma che quel lavoro sia stato unito prima di iniziare.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

training

Create optimizers by name so experiments are configurable.

Files: src/train.py

Tasks
  • make_optimizer(name, params, lr, momentum=0.0) supporting adam, sgd, sgd_momentum
  • Raise a clear error for unknown names
Done when

All three optimizers can be created for ModelB.

Depends on

#4

Close with a commit or PR message containing Closes #<this issue>.

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
0
Fork
0
Merge medio
5h 32m
PR unite (30g)
5

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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