Enable ConcreteFunction XLA JIT
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- java
- Bereich
- api, machine-learning
Rechercherichtung
Beginne mit tensorflow-core/tensorflow-core-api/src/main/java/org/tensorflow/ConcreteFunction.java ungefähr bei Zeile 475 und vergleiche dann das Verhalten mit tensorflow/python/eager/def_function.py ungefähr bei Zeile 710. Prüfe TensorFlow issue 50458, um festzustellen, ob der gemeldete Fehler behoben ist. Erledigt bedeutet, dass ConcreteFunction XLA JIT ohne diesen Fehler aktiviert werden kann und das Verhalten verifiziert ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
This is mostly a reminder for myself, but also documentation if someone else ends up doing it.
After reading through the python code (see here), I found that to force function JITing you need to set the _XlaMustCompile and _noinline attributes to true, as is done here.
However, this results in an error. I didn't run it down at the time, but it was reported in https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/50458. Once that is fixed we should try this again.
- Vorherrschende Sprache
- Java
- Sterne
- 928
- Forks
- 227
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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