Enable ConcreteFunction XLA JIT
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- java
- 領域
- api, machine-learning
研究方向
從 tensorflow-core/tensorflow-core-api/src/main/java/org/tensorflow/ConcreteFunction.java 第 475 行附近開始，然後將其行為與 tensorflow/python/eager/def_function.py 第 710 行附近的行為進行比較。檢查 TensorFlow issue 50458，以判斷回報的錯誤是否已解決。完成的標準是可以在不出現該錯誤的情況下啟用 ConcreteFunction XLA JIT，且行為已獲得驗證。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
This is mostly a reminder for myself, but also documentation if someone else ends up doing it.
After reading through the python code (see here), I found that to force function JITing you need to set the _XlaMustCompile and _noinline attributes to true, as is done here.
However, this results in an error. I didn't run it down at the time, but it was reported in https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/50458. Once that is fixed we should try this again.
- 主要語言
- Java
- 星號
- 928
- 分支
- 227
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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