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Enable ConcreteFunction XLA JIT

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
java
Ambito
api, machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia con tensorflow-core/tensorflow-core-api/src/main/java/org/tensorflow/ConcreteFunction.java intorno alla riga 475, quindi confronta il comportamento con tensorflow/python/eager/def_function.py intorno alla riga 710. Esamina TensorFlow issue 50458 per determinare se l’errore segnalato è stato risolto. Il lavoro è completo quando ConcreteFunction XLA JIT può essere abilitato senza quell’errore e il comportamento è verificato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

This is mostly a reminder for myself, but also documentation if someone else ends up doing it.

After reading through the python code (see here), I found that to force function JITing you need to set the _XlaMustCompile and _noinline attributes to true, as is done here.

However, this results in an error. I didn't run it down at the time, but it was reported in https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/50458. Once that is fixed we should try this again.

Lingua principale
Java
Stelle
928
Fork
227
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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