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NnOps topK not allowing variadic args for TopK.Options

Offen
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Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Anfängerfreundlichkeit
55/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Klar beschrieben
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
java
Bereich
api

Rechercherichtung

Untersuche tensorflow-core/tensorflow-core-api/src/gen/annotations/org/tensorflow/op/NnOps.java im Bereich der Zeilen 3109-3131 und vergleiche die nahegelegene Variante bei den Zeilen 3154-3157. Reproduziere den gemeldeten Aufruf tf.nn.topK(input, k) und überprüfe, dass die Methode die erwartete Optionsform akzeptiert und über die Java API gefunden werden kann.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Please make sure that this is a bug. As per our GitHub Policy, we only address code/doc bugs, performance issues, feature requests and build/installation issues on GitHub. tag:bug_template

Describe the current behavior
In talking with @karllessard, we saw https://github.com/tensorflow/java/blob/e9c854fba1e4c175de7cc8df0fb4185b09dab229/tensorflow-core/tensorflow-core-api/src/gen/annotations/org/tensorflow/op/NnOps.java#L3109-L3131 that it currently accepts TopK.Options[] options

Describe the expected behavior
It should accept variadic argument TopK.Options... options just like its variant https://github.com/tensorflow/java/blob/e9c854fba1e4c175de7cc8df0fb4185b09dab229/tensorflow-core/tensorflow-core-api/src/gen/annotations/org/tensorflow/op/NnOps.java#L3154-L3157

Code to reproduce the issue
Calling tf.nn.topK(input, k) would be a method not found

Other info / logs

Method topK(org.tensorflow.op.core.Placeholder,org.tensorflow.op.core.Constant) cannot be found on type org.tensorflow.op.NnOps
Vorherrschende Sprache
Java
Sterne
928
Forks
227
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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