Enable ConcreteFunction XLA JIT
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- java
- Domaine
- api, machine-learning
Piste de recherche
Commencez par tensorflow-core/tensorflow-core-api/src/main/java/org/tensorflow/ConcreteFunction.java vers la ligne 475, puis comparez le comportement avec tensorflow/python/eager/def_function.py vers la ligne 710. Examinez TensorFlow issue 50458 pour déterminer si l’erreur signalée est résolue. C’est terminé lorsque ConcreteFunction XLA JIT peut être activé sans cette erreur et que le comportement est vérifié.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
This is mostly a reminder for myself, but also documentation if someone else ends up doing it.
After reading through the python code (see here), I found that to force function JITing you need to set the _XlaMustCompile and _noinline attributes to true, as is done here.
However, this results in an error. I didn't run it down at the time, but it was reported in https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/50458. Once that is fixed we should try this again.
- Langage dominant
- Java
- Étoiles
- 928
- Forks
- 227
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
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Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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