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Enable ConcreteFunction XLA JIT

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
java
Domínio
api, machine-learning

Direção de pesquisa

Comece por tensorflow-core/tensorflow-core-api/src/main/java/org/tensorflow/ConcreteFunction.java por volta da linha 475 e, em seguida, compare o comportamento com tensorflow/python/eager/def_function.py por volta da linha 710. Analise TensorFlow issue 50458 para determinar se o erro relatado foi resolvido. Está concluído quando ConcreteFunction XLA JIT puder ser habilitado sem esse erro e o comportamento estiver verificado.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

This is mostly a reminder for myself, but also documentation if someone else ends up doing it.

After reading through the python code (see here), I found that to force function JITing you need to set the _XlaMustCompile and _noinline attributes to true, as is done here.

However, this results in an error. I didn't run it down at the time, but it was reported in https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/50458. Once that is fixed we should try this again.

Linguagem predominante
Java
Estrelas
928
Forks
227
Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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