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Tensorflow profiler java bindings

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
java, tensorflow

Rechercherichtung

Beginne mit der Überprüfung der Java ProfileOptions-Klasse und der in der Issue erwähnten ConfigProto/RunOptions-Trace-Konfiguration und vergleiche sie anschließend mit der Python-API tf.profiler.experimental.start. Überprüfe, ob Java das Profiling aktivieren und Ergebnisse auf die Festplatte schreiben kann; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn entweder ein unterstützter Pfad bestätigt oder eine klar abgegrenzte Binding-Änderung vorliegt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Tensorflow Java Version 1.1.0

In python you can enable the tensor profiler by doing

[tf.profiler.experimental.start](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/profiler/experimental/start)

Does anything similar exist in the java bindings ? I see ProfileOptions as a class but it seems to not be used anywhere. Tracing seems to able to be turned on in the ConfigProto/RunOptions configuration though im not sure if I make it write to disk

Vorherrschende Sprache
Java
Sterne
928
Forks
227
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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