Kuratierte Issues
Go Good First Issues
Durchsuche Open-Source-Issues, die in den Issue-Metadaten mit Go getaggt sind. Die Ergebnisse bleiben auf Arbeit fokussiert, die zu öffentlichen Contribution-Belegen werden kann.
Signale dieser Auswahl
- Die durchschnittlich angegebene Schwierigkeit beträgt 2,6/5 bei 3.469 Issues.
- 69 % der 3.469 Zeitschätzungen gehen von höchstens einem Tag Arbeit aus.
Offen
Bulk selection should be possible for every artifact
component/devguard-webgood first issue
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croc needs your help
help wanted
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`github.com/o1egl/paseto` is unmaintained
enhancementhelp wanted
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Noch niemand zugewiesenNoch keine KommentareEinsteigerfreundliches Label vorhanden
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bug(misconf): false positive in AWS-0126 when the TLS policy is Policy-Min-TLS-1-2-RFC9151-FIPS-2024-08
good first issuekind/bugscan/misconfiguration
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bug(misconf): AWS-0112 only accepts TLS_1_2 and rejects the newer secure policies
good first issuekind/bugscan/misconfiguration
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Add system wide default for mc-router.network
enhancementhelp wanted
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Add support for Temporal context propagators
enhancementhelp wantednever-stalev1
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Cover the mirror client build-error path in buildMirrorRepositories
good first issuehelp wantedv3
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Dependency Proxy Setting configuration on overview
component/devguard-webgood first issue
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Calling child workflows of another task queue
enhancementhelp wanted
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e2e: add cacert tests
good first issue
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Feature request: Add Avro serialization for Kafka keys and values
feature requesthelp wantedsize/m
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Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhandenRepository diesen Monat aktivBeitragsleitfaden verfügbar
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Make license risk comment box look the same as dependency risks
component/devguard-webgood first issue
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feature: add tenant-aware entrypoint rules and caller-filtered model discovery
area/corearea/dashboardarea/networkingarea/safetyenhancementhelp wantedpriority/P1
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feature: add bounded verification and repair to Router Flow
area/agentarea/corearea/modelarea/researcharea/tool-managementenhancementhelp wantedpriority/P2roadmap
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feature: add verifier-guided ReMoM pruning and adaptive breadth
area/corearea/modelarea/researchenhancementhelp wantedpriority/P2roadmap
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feature: make Fusion adaptive and support repeated self-sampling
area/corearea/modelarea/researchenhancementhelp wantedpriority/P2roadmap
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feature: harden confidence escalation across model and reasoning budgets
area/corearea/modelarea/model-selectionenhancementhelp wantedpriority/P1roadmap
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feature: add adaptive-N allocation and staged early stopping
area/corearea/modelarea/model-selectionarea/researchenhancementhelp wantedpriority/P1roadmap
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