Advice needed: how to check number of/any CUDA devices available?

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
java, tensorflow
Bereich
machine-learning

Rechercherichtung

Es werden keine TensorFlow-Java-Dateien, Tests oder Einstiegspunkte genannt. Klären Sie zunächst, ob die Anfrage eine vorhandene API zur Geräteprüfung oder eine neue Funktionalität betrifft, wobei das Python-Torch-Beispiel als erwartetes Verhalten dient. Die Aufgabe wäre abgeschlossen, wenn eine API bestätigt oder ein definierter Implementierungsumfang und Validierungsansatz festgelegt wurden.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

This template is for miscellaneous issues not covered by the other issue categories.

Hi, is there a way to check via Tensorflow Java the number of / or any CUDA devices available? For example, in Python with Torch one could do

import torch
torch.cuda.is_available()

Thanks in advance!

Vorherrschende Sprache
Java
Sterne
928
Forks
227
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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