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Enable ConcreteFunction XLA JIT

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
java
Área
api, machine-learning

Línea de trabajo

Comienza con tensorflow-core/tensorflow-core-api/src/main/java/org/tensorflow/ConcreteFunction.java alrededor de la línea 475 y luego compara el comportamiento con tensorflow/python/eager/def_function.py alrededor de la línea 710. Revisa TensorFlow issue 50458 para determinar si el error informado está resuelto. Se considera terminado cuando ConcreteFunction XLA JIT se puede habilitar sin ese error y el comportamiento está verificado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

This is mostly a reminder for myself, but also documentation if someone else ends up doing it.

After reading through the python code (see here), I found that to force function JITing you need to set the _XlaMustCompile and _noinline attributes to true, as is done here.

However, this results in an error. I didn't run it down at the time, but it was reported in https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/50458. Once that is fixed we should try this again.

Lenguaje dominante
Java
Estrellas
928
Forks
227
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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